2025年2月27日，一则振奋人心的消息在养老和科技领域引发了强烈关注：国际电工委员会（IEC）正式发布了由我国牵头制定的养老机器人国际标准（IEC 63310《互联家庭环境下使用的主动辅助生活机器人性能准则》）。这一标准的出台，犹如一颗投入湖面的石子，在养老产业掀起层层涟漪，不仅为全球养老机器人产业的发展指明了方向，也让我们对 AI + 养老的未来充满了更多期待。将是我国未来等同于“新能源汽车”的巨大产业！就像现在每个家庭都有一辆汽车一样，以后机器人将会成为千家万户的新成员！

PART 01 养老机器人国际标准发布：意义非凡

随着全球老龄化进程的加速，养老问题日益成为世界各国面临的重要挑战。据世界卫生组织数据显示，预计2050年全球60岁以上人口数量将达21亿，其中包括4.26亿80岁以上的老年人。老年群体在感知、体力和认知等方面的功能衰减，使得他们对养老服务的需求急剧增加。在这样的背景下，养老机器人应运而生，成为解决养老难题的重要科技手段。

我国牵头制定的这一国际标准，依据老年人生理和行为特点，为各类养老机器人的产品设计、制造、测试和认证等提供了基准。它聚焦互联家居环境中老年人在日常生活、健康护理等各个方面的需求和特征，基于老年用户所需的辅助支持水平，提出了养老机器人的功能和性能分类。除了可用性、可靠性、无障碍、能耗和噪声等通用要求以外，还对养老机器人提供的健康状况和紧急情况监测服务，与家人及医护人员的通信支持，多样化的家务、娱乐、家居管理、照护等活动支持，外出和助行等移动性支持，信息和数据管理性能等分别提出了技术要求。

这一标准的发布，对全球养老机器人产业的发展具有多方面的重要意义。首先，它为养老机器人制造商提供了明确的设计和生产指南，有助于提升产品质量和安全性，推动养老机器人产业的规范化发展。其次，统一的标准有利于促进全球养老机器人市场的公平竞争，打破贸易壁垒，加速养老机器人产品的全球流通和应用。最后，也是最为关键的，它将进一步增强老年人融入社会的能力，让老年人能够享受到更加优质、高效、个性化的养老服务，造福全球银发群体。

PART 02 AI + 养老：现状与成果

在养老机器人国际标准发布的背后，是 AI 技术在养老领域日益广泛的应用和不断取得的成果。当前，人工智能加速发展，“AI + 养老” 正成为新的风口。依托大数据、云计算、人脸识别等技术，各类智能适老化产品纷纷涌现，为老年人的生活带来了诸多便利和改变。

在智能照护方面，AI技术发挥了重要作用。智能穿戴设备搭配AI算法，能够全天候24小时紧盯老人的心率、血压、睡眠质量等生命体征与健康数据，成为老年人的专属 “健康卫士” 。例如，医准智能的可穿戴超声设备结合 APP，成功实现了甲状腺癌早筛；九安医疗的智能医疗设备无缝对接手机 APP，方便老人和医生及时查看分析健康数据。华为的 AI 辅助康养传感器与智能穿戴协同作业，借助云平台深度剖析心率、血压、活动量等信息，精准指出老年人群的潜在健康隐患。在跌倒监测方面，AI 图像识别、毫米波雷达等前沿科技，能够对老人的行动状态进行精准捕捉，一旦察觉老人跌倒等异常状况，即刻发出求救信号，为救援争取黄金时间。ThingX 物启科技推出的热成像跌倒检测产品——Collie R1，在复杂环境中识别跌倒事件的准确率极高，为老人等高风险群体筑牢安全防线。

护理机器人的出现，也在一定程度上缓解了养老护理员短缺的问题。国内AI护理机器人、智能康复机器人创新产品不断涌现。华鹊景宣布认知康复机器人系统完成DeepSeek-R1模型部署，其Wisebot C系列认知康复机器人通过DeepSeek技术的深度学习和数据分析能力，结合设备本身应用的前沿科技，能够精准捕捉用户的认知状态和行为模式，并结合AI算法进行实时分析，生成高精度的认知评估报告、实现训练内容的个性化定制等。在上海，部分养老机构引入了跳舞机器人、保洁机器人、下棋机器人、送餐机器人等，有效缓解了养老产业人力不足的短板。

在医疗健康领域，AI同样取得了显著成果。大模型赋能健康管理，为老年人提供更加便捷、高效的医疗服务。腾讯健康与华润三九合作打造的 “三舅健康管家” 智能体，基于腾讯医疗大模型、云计算等新技术搭建，能够根据用户描述症状，提供智能症状分析，给出健康和用药建议，还能提供养生解决方案和建议。美年健康旗下血糖管理 AI 智能体 “糖豆” 接入DeepSeek，通过对客户实时血糖数据等进行深度分析，能够生成个性化的健康管理方案，帮助客户实现预防和管理糖尿病、脂肪肝等慢性疾病。此外，还有企业在探索 “AI + 中医” 的创新模式，问止中医的 “中医大脑” 人工智能中医辅助诊疗系统，为患者提供咨询、处方、治疗和随访服务。

AI陪诊师的出现，也为老年人就医提供了新的选择。对于老年人而言，线下医院看病面临着诸多困难，陪诊需求不断增加。然而，线下陪诊师半天的服务费从 300 元到 1000 元不等，对大部分老年患者来说难以承担，AI陪诊师应运而生。上海市第一人民医院通过支付宝 “AI 就医助理” 解决方案，以大模型、数字人等先进技术为支撑，为患者打造了便捷的就医服务。

在情感陪伴提供情绪价值方面，老年陪护机器人借助大语言模型，拥有较强的语言学习、理解和生成能力，能够根据老人不同的兴趣爱好、脾气性格，实现更加自然、流畅的交流还可以模仿亲人的声音。这些机器人不仅能播音乐、陪聊天、帮做家务、提供健康咨询，还能在与老人的对话中不断优化服务质量，让老年人感受到更贴心的情感陪伴。天津、上海等地部分养老机构配备的陪护机器人，主要功能是陪老人下棋、唱歌及日常交流，有效缓解了老年人的孤独感。

PART 03 AI + 养老：未来发展趋势

随着养老机器人国际标准的发布以及AI技术的不断进步，AI + 养老的未来充满了无限可能，呈现出以下几个发展趋势：

智能化与个性化服务升级

未来，AI 技术将更加深入地融入养老服务的各个环节，实现养老服务的智能化和个性化升级。养老机器人将具备更强大的感知、认知和决策能力，能够根据老年人的实时需求和身体状况，提供更加精准、贴心的服务。例如，在健康管理方面，AI系统可以实时分析老年人的健康数据，提前预测疾病风险，并为其制定个性化的健康干预方案；在日常生活照料方面，养老机器人能够根据老年人的生活习惯和偏好，自动调整服务模式，如智能烹饪机器人可以根据老人的饮食禁忌和口味喜好，定制专属的食谱并进行烹饪。

多领域融合与创新应用

AI + 养老将不再局限于现有的应用场景，而是与更多领域实现深度融合，创造出更多创新应用。例如，AI 与物联网、大数据、区块链等技术的融合，将构建更加完善的智慧养老生态系统。通过物联网技术，各种智能设备可以实时采集老年人的生活数据和健康信息，并上传至大数据平台进行分析处理；区块链技术则可以确保数据的安全和隐私，为老年人的健康管理和养老服务提供可靠的保障。此外，AI + 养老还可能与金融、旅游、教育等领域相结合，开发出更多满足老年人多样化需求的产品和服务，如养老规划顾问、老年旅游定制服务、基于AI的在线老年教育平台等。

产业协同与生态构建

养老机器人国际标准的发布，将促进养老机器人产业以及整个 AI + 养老产业的协同发展。未来，产业链上下游企业之间的合作将更加紧密，形成从技术研发、产品制造到市场应用的完整产业生态。一方面，科技企业将加大在 AI 技术研发和养老机器人制造方面的投入，不断推出更加先进、实用的产品和技术；另一方面，养老服务机构、医疗机构、社区等将积极引入 AI + 养老产品和服务，为老年人提供更加优质的养老服务体验。同时，政府、行业协会等也将发挥重要的引导和协调作用，推动产业标准的完善和市场规范的建立，促进 AI + 养老产业的健康、可持续发展。

国际合作与市场拓展

随着全球老龄化问题的日益严峻，AI + 养老市场具有巨大的国际发展空间。我国牵头制定养老机器人国际标准，为我国在 AI + 养老领域的国际合作与市场拓展奠定了坚实的基础。未来，我国的 AI + 养老企业将有更多机会参与国际竞争与合作，与其他国家和地区的企业共同开发市场、分享技术和经验。通过国际合作，不仅可以推动我国 AI + 养老产品和服务走向世界，提升我国在全球养老产业中的影响力，还可以引进国外先进的技术和理念，促进我国 AI + 养老产业的快速发展。

PART 04 AI + 养老：面临的挑战与应对策略

尽管 AI + 养老前景广阔，但在发展过程中也面临着一些挑战，需要我们积极应对。

技术瓶颈

虽然 AI 技术取得了显著进步，但在养老领域的应用仍存在一些技术瓶颈。例如，养老机器人在复杂环境下的感知和操作能力有待提高，语音识别和自然语言处理技术在老年人语言理解和交互方面还存在一定误差，AI 算法在处理老年人健康数据时的准确性和可靠性也需要进一步验证。为了解决这些技术问题，需要加大科研投入，鼓励高校、科研机构和企业开展产学研合作，加强基础研究和关键技术攻关，不断提升 AI 技术在养老领域的应用水平。

成本问题

目前，AI + 养老产品和服务的成本普遍较高，这在一定程度上限制了其市场普及。养老机器人的研发、生产和维护成本较高，导致产品价格昂贵，许多老年人难以承受；一些高端的 AI 健康监测设备和智能养老服务也因价格因素，无法被广大老年群体所接受。为了降低成本，需要通过技术创新和产业规模化发展，提高生产效率，降低生产成本。同时，政府可以通过财政补贴、税收优惠等政策措施，鼓励企业开发价格亲民的 AI + 养老产品和服务，提高产品的市场可及性。

隐私与安全风险

AI 技术在养老领域的应用涉及大量老年人的个人信息和健康数据，隐私与安全风险不容忽视。一旦数据泄露或被滥用，将对老年人的权益造成严重损害。此外，养老机器人等智能设备也可能存在安全漏洞，被黑客攻击后可能导致设备失控，危及老年人的生命安全。因此，需要加强数据安全和隐私保护法律法规的制定和完善，建立健全数据安全管理体系，加强对 AI + 养老产品和服务的安全监管，确保老年人的信息安全和人身安全。

伦理与社会问题

AI + 养老的发展还带来了一些伦理和社会问题，如机器人是否会取代人类护理员、老年人过度依赖机器人是否会导致情感交流缺失、如何界定机器人在服务过程中的责任等。这些问题需要我们从伦理、法律和社会等多个层面进行深入思考和探讨，制定相应的伦理准则和规范，引导 AI + 养老产业的健康发展。同时，也要加强对老年人和社会公众的宣传教育，提高他们对 AI + 养老的认知和接受度，促进人机和谐共处。

PART 05 举世瞩目，未来可期

我国牵头制定养老机器人国际标准，是 AI + 养老发展历程中的一个重要里程碑。它为全球养老机器人产业的发展提供了标准和规范，也为 AI + 养老的未来发展注入了强大动力。是否可以成为下一个“新能源汽车”一样的巨型产业？给我国带来经济上的增长和国际上的影响力。虽然 AI + 养老在发展过程中还面临着诸多挑战，但随着技术的不断进步、产业的协同发展以及政策的支持引导，我们有理由相信，AI + 养老将迎来更加美好的明天。它将为老年人提供更加优质、高效、个性化的养老服务，让老年人的晚年生活更加幸福、安康，同时也将为全球养老产业的发展开辟新的道路，创造新的机遇。让我们共同期待 AI + 养老时代的全面到来，见证科技为养老事业和银发经济带来的巨大变革和增长。

面对养老机器人领域的创业热潮，段星光教授也为新入局者提出了实用建议。在他看来，技术研发是企业立足的根本，如加大在情感识别、交互作业、智能化水平等核心技术方面的投入，将帮助企业避免陷入同质化竞争。

与此同时，企业应以实际需求为导向，深入了解老年人的真实需求和使用习惯，开发出真正实用的产品，而不是过度追求技术炫技。

产学研合作是加速技术转化和产品迭代的有效途径。企业应积极与高校、科研机构、医疗机构、养老机构等展开合作，整合各方资源，共同攻克技术难题。通过技术创新和规模化生产降低成本，构建完善的生态产业链，提高产品的性价比，降低用户的使用门槛。

“养老机器人的终极价值，在于让技术温度真正抵达老年群体的生活现场。”段星光强调，从实验室到养老场景的真实落地，需要创业者以敬畏之心深耕需求洞察，用产品经理的思维打磨技术细节，方能解决银发群体的切实痛点。

IEC养老机器人标准落地，AI+养老驶入规范化发展新蓝海

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