作者｜衡之

编辑｜刘景丰

你是否也想要一个“随时在线、永不生气”的陪伴者？

自去年以来，AI虚拟陪伴产品在全球范围迎来需求井喷。

根据Appfigure 2024年度报告统计显示，2024下半年AI虚拟陪伴类应用产品下载量陡增，带动全年总量首次突破1.1亿次；激增的用户规模也同步推高了内购收入，全年内购收入达5500万美元，同比暴涨652%。

在全球对AI虚拟陪伴需求骤然爆发的背景下，中国企业的出海表现则尤为抢眼。AI虚拟陪伴生意为什么会在短期内有如此高的增长？相关企业和科研团队是如何做产品的，他们有哪些不同产品定位和玩法以及对于虚拟陪伴产品独特的见解？同时，虽然AI陪伴产品市场增长很快，但就产品的表现而言还有很多不足，在业务实践中，这些问题又该如何解决？

8月1日，在2025亚马逊云科技泛娱乐峰会圆桌环节，霞光社创始人何维与亚马逊云科技媒体与娱乐行业专家段波、PopUp联合创始人兼COO Jony Huang、Quello首席运营官陈童、SingularDance创始人陆弘毅以及挚文集团业务负责人程智宜共同讨论了年轻一代对虚拟陪伴的旺盛需求正推动该领域快速升温，也折射出行业对AI虚拟陪伴赛道的高度关注。

除了探讨AI虚拟陪伴，本场峰会围绕“亚马逊云科技for Media & Entertainment”的主题，着重探讨了如何为内容行业提供从内容生产、内容交互到内容变现的全链路解决方案，并打造下一代内容体验。

PART 01

风口已至：AI虚拟陪伴的“产品宇宙”

自2023年起，AI大模型迅速走红。如今，AI大模型的落地场景已明显分化出两条路线，一条聚焦生产力，致力于用AI解决企业运营与个人生活中的具体任务，另一条则主打泛娱乐，范围更为宽泛，其中最具代表性的就是AI虚拟陪伴产品。

而AI虚拟陪伴之所以能在短短一两年里实现爆发式增长，核心驱动力则是“孤独经济”与“生成式AI”技术的叠加效应。

目前市面上的产品大致可分为互动内容与恋爱陪伴两大方向。互动内容类侧重角色创作、剧情群聊、语音通话、抽卡等玩法。恋爱陪伴类则以AI机器人为代表，形态涵盖桌面机器人、仿生萌宠等。这些陪伴类产品拥有拟人外观，用户既可与虚拟角色深度对话、共同创作剧情，也能获得持续、随身的情感陪伴。

在8月1日亚马逊云科技泛娱乐峰会的圆桌环节，Quello首席运营官陈童说，“我们最核心是看见并满足用户的真正需求，然后由此将方向聚焦在了情绪感知。”

陈童团队正着手研发一款宠物伙伴AI休闲模拟经营养成游戏。他们的团队试图把整套系统做成随时贴身的电子宠物。它把硬件与电子服务融为一体，以陪伴为核心体验，让用户走到哪里都能与电子宠物同行。

他表示，这款产品通过构建完整的世界观和塑造鲜明的人设，让用户感受到一个鲜活、生动的存在，仿佛自己真的在养育一只心意相通的宠物。当他察觉到用户情绪低落、过于疲惫或努力时，便会主动前来陪伴，这种互动体验与以往截然不同。

SingularDance 创始人陆弘毅说，当下许多团队都已经在做“AI虚拟陪伴”产品，但人们对于“陪伴”的定义其实千差万别。

这个伙伴的角色完全因人而异：对年长者来说，它可能是亦师亦友的存在；对更年轻的人，它可以是姐姐般的倾听者，还有人把它想象成情人。但无论如何，这个角色首先必须是一个独立而鲜活的个体。

他认为，用户真正想要面对的是那些有独立思考能力的个体，这类人格无法被通用语言模型直接推导。可能要通过极致、定向的数据塑造，再辅以持续再训练，才能将其完整提炼。因此这类型的产品周期极长，最终呈现的形态也更像一个独立鲜活的灵魂。

他以日本作家为例：一句“今晚月色真美”便可含蓄地替代直白的“我爱你”，正是这种超越逻辑、依赖直觉与共鸣的表达方式，才构成了情感与理性之间的根本差异。

“孤独经济”催生了规模庞大的潜在用户群体，而“生成式AI”的叠加作用，则把原本高昂的情绪建模、内容生产成本，压缩到可商业化的技术层面。因此造就了AI虚拟陪伴的在全球爆发的风口。

PART 02

从想法到落地：产品痛点与解法

随着年轻人对“情绪消费”越发关注，他们在虚拟世界寻找情感陪伴逐渐成为刚需，带动AI陪伴类产品快速扩张。

然而，虚拟陪伴产品依然有记忆力断层、成本居高不下、无法完美还原IP质感，以及挥之不去的机器感与情感失真等等问题，都是用户集中吐槽的痛点与需要精确答案和复杂推理的生产力场景不同。陪伴场景对AI的核心诉求反而更“简单”——它需要秒级响应、准确捕捉用户意图，并给出逼近真人的情感反馈。

圆桌嘉宾分享的多个案例也印证，技术限制导致AI在情感表达、记忆连贯性和角色还原度上依然薄弱。

SingularDance 创始人陆弘毅说，目前所有大语言模型的训练几乎全部聚焦于纯粹逻辑层面。然而情感表达并不遵循同样的规则，它位于更高维的空间，往往难以用清晰可证的逻辑链条呈现。

挚文集团业务负责人程智宜则提到了当前市面上的AI虚拟陪伴产品受制于技术限制，难以在长期陪伴中维系用户的情感链接，以及长期记忆能力薄弱、动态性格演进机制缺失，构成了行业仍待突破的核心瓶颈。

技术困境的核心，在于实时多模态交互需求与有限算力之间的尖锐矛盾，以及跨语言、跨文化语境下情绪识别的巨大挑战。

而对于生成式AI的叠加效应，亚马逊云科技媒体与娱乐行业专家段波说，亚马逊云科技在与众多客户的交流过程中发现，持续积累大量真实对话数据有重要意义。

他表示，目前的AI方案普遍把目标用户锁定在Z世代，其中又以年轻女性和带有社交焦虑的人群为主。这群人活跃在不同平台，而每个平台之所以能形成独特的调性，正是靠日复一日、真实而密集的对话沉淀。所谓“温度”也由此而来：只要产品曾涉足社交聊天，就能沉淀出海量带着情绪与语境的真实数据。

此外，在他看来，AI虚拟陪伴产品可以引入游戏化设计，也天然具备多重优势。

首先是沉浸式体验——用户和自己的数字分身一起成长、升级、打怪，相互打气，协同完成目标。这种机制的底层逻辑是“奖励—挫折—再奖励”的循环，先攻克大奖励前设置适度挫折，随后以新的奖品强化，最重要的是整个流程在AI陪伴场景里极易设定。

面对技术层面的难题，亚马逊云科技也给出了示范：在一段Demo中，AI虚拟陪伴产品先精准识别视频画面里的黑色手机背面并锁定具体时间，再与用户展开自然对话，全程展现其在内容识别、实时交互与跨语言支持上的综合能力。

亚马逊云科技大中华区解决方案架构总经理代闻总结道：“这段简短Demo里，大家看到它既能识别内容，又能实时互动，还能跨语言切换，在商家陪伴、语聊乃至流媒体推送等典型场景背后，都潜藏着广阔的应用可能。”

亚马逊云科技在AI虚拟陪伴产品中的技术作用覆盖了许多维度。

它实现了跨语言对话能力，产品可同时以英文和中文与用户进行实时问答，例如询问当前时间或物品颜色。依托亚马逊的语音理解与生成技术，系统还支持自然流畅的语音交互，完成从指令识别到语音反馈的闭环。

借助内容识别与交互功能，AI能在观看视频过程中即时识别画面中的物体，并围绕该物体展开对话。在语言支持层面，系统延续多语言交互优势，持续以中英双语服务用户。通过与声网平台的深度集成，还能实现融媒体内容分发，进一步优化跨终端体验，利用亚马逊的语义理解引擎，AI还可以解析复杂语境，提供更智能、更贴合场景的陪伴式对话。

AI陪伴应用的核心壁垒在于产品力，而中国企业凭借工程师红利与极致的产品打磨能力，在这一维度已建立优势。随着AI智能化水平持续提升，这类产品在泛娱乐场景中的渗透速度势必进一步加快。

PART 03

AI虚拟陪伴的商业化路径

AI陪伴产品在国内落地，最大的阻力不是技术，而是“如何让用户掏钱”。

SingularDance创始人陆弘毅在圆桌讨论中提到，国内尚未形成成熟的订阅心智，导致AI陪伴产品的商业化远比海外艰难。

海外消费者把信用卡绑定后，对每月自动扣费近乎“遗忘”，而国内用户习惯了免费产品，没有养成付费习惯。他认为，AI产品本质上高度依赖订阅模式，一旦仅以单次买断的方式出售非常可惜，因此在他看来，国内AI的商业化难度远高于海外。

另外，在AI虚拟陪伴产品出海过程中，文化差异与用户偏好始终是设计端难以绕过的门槛。

陆弘毅举例，欧美漫画与角色形象往往线条直接、情绪外放，叙事开门见山。而东亚用户更钟爱含蓄渐进、层层递进的互动节奏。这一审美落差从故事推进速度、角色性格设定到交互路径规划，均需在本地化设计中被重视。

PopUp联合创始人兼COO Jony Huang则认为，AI作为功能作用是帮助用户解决社交深度的问题。“我们不再去追求广度，而是去解决用户对于深度的诉求。”

他表示，就目前已有的数据来看，他们已经验证了AI方案的有效性与可持续性，接下来还将在不同国家和地区进一步检验其商业化潜力。

他认为，接下来若要进一步发展，核心痛点其实有点相似：一是能否持续经营，二是能否与用户建立情感共鸣。无论国内还是海外人性相通，因此未来首先要继续满足用户对高质量、深度社交的长期需求的问题，真正在特定场景中回应他们的情感诉求，以此提升用户的付费意愿。

挚文集团业务负责人程智宜说，真正的智能不仅在于即时应答，更在于记忆，能持续保存并更新你与它的共同经历。随着时间推移、事件累积，它的回应会随之变化。也许最初它呈现某种性格，但经历某些对话后，便自然过渡到另一种性格。正是人类这种随记忆与经历不断演化的复杂特质，才是他们希望在模型中努力还原的核心。

只有当用户与虚拟角色之间形成相对长期且稳固的情感纽带，并通过AI技术工具尽可能加以实现，AI虚拟陪伴才能真正完成从“流量风口”向“商业落地”的转化。

此外，在演讲环节，亚马逊云科技中国区媒体与娱乐行业负责人王嵘也系统阐述了亚马逊云科技在社交内容和互动商业化落地等领域所能发挥的相关作用。

首先，凭借专业技术能力，“完整的技术服务矩阵，覆盖从媒体的内容制作、传输、分发到用户运营的全链路、全流程，这些专业的服务都能建立在亚马逊云科技强大的基础设施之上”。

其次，依托生成式AI能力，“通过AI技术的赋能，我们能够帮助客户在内容创作、内容分发、用户运营等环节实现创新的突破，这不仅提升了生产效率，更为用户带来前所未有的个性化体验”。

最后，通过合作伙伴与创新资源，“通过整合合作伙伴的优质的创新能力，我们为客户提供多样化的解决方案，选择能够开放共赢的生态系统，更好地满足客户的个性化需求”。

整场峰会集中呈现了影视、流媒体、短剧、社交及多元娱乐平台，在内容生产上的最新突破，展示了AI与云技术如何重塑并延伸整个内容价值链，释放未来创新的无限可能。

大会系统展示了亚马逊云科技面向内容产业的端到端创新方案，从内容生产、互动体验到商业变现，覆盖全链路需求。全球内容创作者、平台方与技术专家齐聚一堂，分享最新实践；独立创作者、内容平台及广告技术伙伴借此洞悉行业风向、对接全球资源，并共同探索内容产业的未来图景。

免责声明

前述特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务目前在亚马逊云科技海外区域可用。亚马逊云科技中国区域相关云服务由西云数据和光环新网运营，具体信息以中国区域官网为准。

AI虚拟陪伴商业化，算法背后的孤独生意