岭南地区，因其特殊的地理环境、湿热气候等形成了富有特色的中医药学理论与实践。

在位于珠海横琴新区的粤澳合作中医药科技产业园，共计383册、278本岭南中医古籍，正经历着前所未有的数字重生。中医药广东省实验室通过OCR技术对这些中医古籍进行文本标注，形成系列中医药相关的数据库和知识库，让这个包含300余个中医证候、8000余种现代医学疾病及1300余个对证治疗方剂的详细信息，成为训练“中医横琴大模型”专科垂类模型的关键养料。

从医案数据与真实病历中提取结构化病案，通过算法优化形成的专病模型，辅助提升诊疗水平与效率，为中医药的传承与创新带来了新的机遇与生机。

PART 01

横琴实验室：“AI+中医药”，打造国家中医药科技创新与产业发展的策源地

中医药广东省实验室（简称“横琴实验室”）是粤澳共建的中医药领域的高端科技平台，由珠海市和横琴粤澳深度合作区作为主要主体，广东省中医院和广州中医药大学为主要参建单位。实验室于2023年12月28日正式揭牌，2024年11月实验室Ⅰ期启用。

其建立的最全岭南中医古籍文本标注数据集、构建专病诊疗数据标准化处理与思维链等便是横琴实验室取得的成果之一。

事实上，在中医大模型领域，横琴实验室打造的中医横琴大模型，整体汇聚涵盖了逾1000亿字符的中西医药知识文本和临床诊疗数据，创新实现了中医+西医+中西药物三大“智能体”交互。

“通过对多模态的数据进行整合处理，三大‘智能体’交互能够给出中西医联用方面更安全和更高效的治疗方案。通过这一方式，我们希望进一步规范化中医诊疗和中西药药物的互相补充，让中医临床传统诊疗方式向数智化方向转变。”在日前召开的华为中国行2025·广东新质生产力创新峰会上，中医药广东省实验室科技研发部部长潘胡丹表示。

中医药广东省实验室科技研发部部长潘胡丹

PART 02

昇腾筑基，三大优势构建中医药产业竞争力

将AI与中医诊疗、中药研发相融合，不仅关乎技术突破，更将提升中医药产业的整体竞争力。

潘胡丹指出，我国开拓中医人工智能应用场景具有显著的国际竞争优势。这主要归功于三个核心要素：

一是数据主权优势：中国拥有连续数千年记载的百万级古籍文献，以及年诊疗量超10亿人次产生的临床数据资源，它们形成了AI需要的数据核心生产要素；二是理论体系优势：中国完整保存着天人相应、辨证论治等原创性理论框架；三是应用场景优势：国内具备覆盖预防、诊疗、康复全周期的医疗服务体系。

基于这些基础，中国享有全球独有的中医药数字化战略资源池。横琴实验室希望借此推动中医诊疗的数字化、客观化、精准化，并支撑阐明中医药防病治病的科学原理。

进一步，无论是打造中医横琴大模型、中药新药智能自动化融合创新平台等实验室的原创科技平台，还是落地“AI+中医药”的丰富应用场景，这都需要一个坚实AI算力底座支撑，围绕“硬件、算子、加速库、模型、应用”等，以端到端AI解决方案，加速硬件算力的极致释放，使能创新。

为此，横琴实验室携手华为，基于昇腾计算建成国内中医药领域最大的智算中心，目前已启用10P的AI服务器集群计算，预计今年将达到30P，并逐步扩容至80P，以及配备45个计算节点的鲲鹏高性能计算服务器集群，实现模型“训练-测试-部署”全链条自主创新，持续打造智慧医疗新生态。

通过引育一支“AI+中医药”的人才队伍，横琴实验室破解多模态多学科数据整合困难、中医四诊客观化数据不足、中西药协同作用不清等挑战，联合华为围绕数据、算法、模型攻关创新，取得显著成果，落地了多个AI+中医药应用场景。

PART 03

AI创新应用，培育中医药新质生产力

在模拟考试场景中，中医横琴大模型的中医执医模拟考分数达到94分，西医执医分数也接近90分，整体性能显著超越同类型相关模型的能力。

潘胡丹介绍，基于在AI诊疗领域取得的成果，横琴实验室正将于广东省中医院珠海医院推行数字门诊的建设。通过将望闻问切设备作为前端采集数据，汇入模型生成诊疗方案。诊中，基于医生与患者的交互，优化病历和处方，形成成熟的诊疗方案，由医生评估模型结果，并通过反馈进一步提升模型能力。这是国家在中医药领域首次实现诊前、诊中、诊后全链条智能化门诊。

在中药新药创制方面，截至2024年底，横琴实验室完成了首批产业化项目和科研培植项目立项，包括中药复方和中药小分子I类药物12项及中医医疗设备开发项目3项，通过实验室的产品开发注册了4家新企业，助力中医药产业化。

2025年3月，广东省人民政府办公厅印发《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》提出实施“人工智能+”行动，医疗成为重要的应用场景。打造新质生产力的前沿阵地，广东持续建设现代化产业体系。

秉持传承创新发展中医药和服务健康中国建设的使命担当，横琴实验室以“AI+中医药”建设培育中医药新质生产力，不断打造中医药走向世界的数智化创新高地。

“AI+中医药”：横琴实验室推动中医药数智化跃迁