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科幻小说《仿生人会梦见电子羊吗》中有一个有趣的设定：人类可以使用一种叫「情绪调节器」的设备，通过拨号或设置参数，让机器自动调节心情。

AI 生成

对应到当下技术，最接近的可能是脑机接口与神经调控。提到脑机接口，很多人首先想到的可能是 Neuralink 带入公众视野的植入式电极，或者实验室里戴在头上、布满电极和导线的脑电设备。

李昕和他的团队想象的是另一种可能：不做手术，让设备从外部感知和影响大脑，再让 AI 根据人的状态持续理解、判断和调整。再大胆一点，它还能持续理解大脑，甚至成为连接人脑与 AI 的一种新接口。

2025 年，李昕在上海创立华超神控（BCI-Sonics）。一年多后，公司完成 2 亿元 Pre-A 轮融资，由红杉中国、云启资本联合领投，比邻星投资、元禾控股、徐汇科创投、德石投资跟投，老股东经纬创投、德联资本持续加注。循光资本持续担任独家战略财务顾问。此前，公司已经完成由经纬创投领投的天使轮，以及德联资本、道远资本联合领投的天使+轮，成立至今累计融资近 3 亿元。本轮资金将继续投入产品研发、核心人才引进、临床研究和 AI 基础设施建设。

据悉，华超神控 BCI-Sonics 是行业内少数里程碑领先于估值水平的创新非侵入式 AI 脑机公司。公司 FUS-BCI 系列两代产品已经完成研发并取得相应的安全性报告，闭环超声脑机系统计划于 2027 年 Q1 正式进入临床；面向消费者的闭环脑机科技产品进入批量验证阶段；公司也正在加速研发多模态读脑、Neuro AI 平台以及 CNS 药械结合相关产品，相关方向已与国际大型药厂达成战略合作。

在我们和李昕的交流里，他把华超定义为一家「非侵入 AI 脑机接口公司」。

这背后包含几项同时推进的技术：以低强度经颅聚焦超声作为主要的「写脑」手段，以脑电、功能超声等多模态方式读取大脑状态，再由 AI 参与神经解码、靶点判断和参数优化。公司把这套体系概括为「读脑—解码—写脑」。

简单说，它希望完成这样一个循环：读取大脑状态，理解正在发生什么，实施调控，再根据反馈继续调整。

要完成这个循环，需要同时解决两个问题：一是如何在不开颅的情况下，更精准地读取和作用于大脑；二是面对复杂且存在个体差异的神经信号，系统如何判断当前状态，以及下一步该怎样调控。

华超给出的答案，是「非侵入式 + AI」。

为什么是「非侵入式 + AI」？

李昕产生脑机接口创业的念头，比华超神控成立早了三年。

2022 年，在经历十多年脑成像、医疗影像、脑机产品及医疗器械产业化后，他已经开始考虑创业，但直到 2025 年才真正成立公司。

在我们的采访中，李昕把这三年的变化归纳成三个方面：技术逐渐成熟，需求变得更加明确，政策、资本和商业环境也在变化。其中，大模型和 AI 能力的快速演进，是他特别提到的一个驱动因素。

与此同时，政策和产业环境也在变化。2024 年起，脑机接口被纳入未来产业布局，随后政策进一步鼓励非植入式设备、新型刺激技术及 AI 在神经解码中的应用。非侵入式、多模态和 AI，恰好成为这一轮产业演进中的几个重要方向。

但决定技术路线时，李昕首先考虑的是脑机接口要服务什么样的人。

侵入式脑机接口已经在严重神经系统疾病等场景显示出重要价值，但通常伴随手术和植入。非侵入式不需要打开颅骨，因此潜在的适用人群和使用场景更广。李昕希望这项技术未来不只进入严重疾病治疗，也能逐渐延伸到睡眠、情绪、专注等更广泛的场景，因此从创业之初就把非侵入式作为基本方向。

沿着这一方向，华超把脑机接口拆成「读」和「写」两个部分：读取端采用脑电、功能超声等多模态方式；写入端则从低强度经颅聚焦超声开始。

团队看中的是聚焦超声在作用深度和空间精度上的潜力。相比经颅磁刺激、电刺激，它有机会从颅外将能量聚焦到更深、更小的脑区，包括部分位于皮层以下的关键核团。

过去十多年，经颅超声的人体研究已经扩展到疼痛、抑郁、帕金森病、阿尔茨海默病、成瘾等多个方向；产业端，Nudge 等公司已经直接布局聚焦超声；Merge Labs 也将超声列为其新型脑机接口的重要深部信息通路之一。

但超声能够穿过颅骨，并不意味着它天然就能精准作用于大脑。

真正的工程难点恰恰在颅骨。每个人的颅骨厚度、密度和曲率不同，超声穿过时会发生能量衰减和相位畸变，原本设定的焦点可能产生偏移。要把能量稳定送到目标位置，需要针对个体进行声场计算和相位校正。

这也是华超重点投入的底层能力之一。公司此前公开披露的经颅聚焦精度约为 1.5 毫米，三维声场重建和相位补偿等计算时间约为 10 秒；在我们的访谈中，李昕表示，目前定位精度已经推进至 1 毫米以内，相位补偿等算法的响应时间约为 5 秒。

但把能量准确送到一个脑区，只解决了「怎么写」。真正进入应用，还需要判断用户当前的脑状态、决定刺激位置和参数，并根据刺激后的反馈持续调整。

这些问题无法只靠固定的硬件参数解决，AI 因此成为华超技术路线中的另一项核心能力。

在华超目前的系统中，AI 已经进入多个层级。离设备最近的一层，是参与导航、定位、声场计算和个体化相位校正，提高聚焦精度、计算速度和系统效率；再往上一层，则是处理不断产生的神经数据，帮助识别脑状态，并逐步理解不同个体对刺激的不同反应。

更长期来看，华超希望 AI 进一步参与个体化靶点和参数选择，并在持续积累的数据基础上发展神经解码、大脑模型等能力。也就是说，AI 是一条从设备计算、神经数据理解，一直延伸到闭环调控和未来模型能力的技术主线。

至此，华超的「非侵入式 AI 脑机接口」路线也逐渐清晰：非侵入式扩大技术可能覆盖的人群和场景，超声负责精准「写脑」，多模态信号负责「读脑」，AI 则处理个体差异、神经数据和调控策略。

接下来的问题是，当一次刺激不再是终点，AI 究竟如何参与「读脑—解码—写脑」，并让它们形成一个持续运行的闭环？

AI 如何进入脑机闭环？

把超声聚焦到目标脑区，完成的是一次「写脑」。要形成闭环，系统还需要持续知道刺激前的大脑状态、刺激后的变化，以及下一轮参数如何调整。

华超把这个过程概括为五个环节：读取—理解—调控—反馈—再优化。 落到系统中，对应前面提到的核心能力——读脑、解码和写脑。

「读脑」负责提供大脑状态。

华超目前采用多模态路线，以脑电 EEG 和功能超声 fUS 为核心，并结合其他神经影像方式。不同模态在时间分辨率、空间分辨率和覆盖深度上各有特点，组合之后可以为后续 AI 解码提供更丰富的大脑状态输入。

其中，EEG 更擅长捕捉神经活动快速的时间变化；fUS 则通过神经活动伴随的血流动力学变化观察脑区状态，提供更细的空间信息。团队希望把这些不同来源的信号结合起来，对刺激前后的脑状态进行更完整的描述。

拿到信号之后，下一步是「解码」，也是 AI 集中参与的环节。

按照华超披露的技术路线，AI 一方面参与脑状态、靶点和声场相关信息的计算与识别，另一方面尝试建立刺激参数、靶区状态与响应之间的关系。

华超近期发布的超声神经调控参数交互 AI 平台，是这一思路目前较具体的产品形态之一。平台的数据主要来自三部分：公开发表的「参数—效应」记录，声学和神经动力学仿真数据，以及公司动物与人体研究中积累的「刺激—反馈」配对数据。

研究者给定刺激参数后，系统可以计算声束路径、焦域形态、焦域与目标脑区的匹配情况等信息；反过来，如果先给出目标效应，系统可以提供候选参数窗口及相应证据。同时，靶点导航算法和 AI 加速的声场建模也用于经颅相位修正和三维声场计算。

Cortex Atlas、TUS Research Studio 等 AI 研究工具，则尝试把分散在论文、注册研究和实验数据中的靶点、脑区、参数和结果进一步组织起来，帮助研究者比较已有证据和设计实验方案。

AI 在这里承担的角色，是把参数、靶点与效果之间的关系进一步结构化，使其能够被计算、比较，并用于后续参数选择。

再往后是「写脑」。

系统根据确定的靶点和参数，由聚焦超声实施刺激。刺激之后产生新的神经信号、状态变化和行为反馈，这些信息再次进入读取和分析环节，成为下一轮判断和参数调整的依据。

理论上，这就形成了一套闭环。

从目前披露的进展看，这套闭环中的不同环节成熟度并不相同。导航、声场计算、焦点识别等能力已经进入公司的设备和科研工具；围绕刺激参数、靶区和响应关系的 AI 平台也已经发布。相比之下，根据个体脑状态和刺激反馈自动调整下一轮方案的闭环能力，仍需要更多科研和临床数据验证。

医疗场景中的决策边界相对明确。

现阶段，这套闭环的主要决策主体仍然是医生。系统可以读取患者状态，并提供解码结果、声场信息和参数依据，医生再结合数据和患者情况决定是否刺激以及如何调整后续方案。华超的设想是，随着历史数据和模型能力积累，AI 可以承担更多辅助判断，并逐步提高闭环中的自动化程度。

与这套技术路线相对应，华超从成立早期就配置了专门的 AI 团队。李昕介绍道，这支团队需要同时理解 AI 和大脑，成员包括年轻博士、资深 AI 科学家和具有海外工作经验的研究人员，参与神经数据处理、神经解码以及公司面向 AI 的相关研发。

由此，华超的技术路线与后面的商业路径连接起来：设备负责触达和感知大脑，AI 参与理解和优化，科研与临床提供持续验证和数据来源。

接下来的问题是，这套技术目前进展到什么阶段，又将如何从科研走向临床，并进一步进入更广泛的应用场景？

如何从科研设备走向临床和更大的市场

对李昕来说，实现一项技术，和把它变成真正可用的产品，是两套不同的逻辑。

他对此有过一次深刻体会。2008 年读研究生时，李昕和团队做过一款 AR 与脑电结合的设备，也尝试融资和参加项目答辩。项目持续大约半年后搁浅。多年以后，他回看那次经历，印象深刻的是「时间点」：当时很多人甚至还不知道这类产品可以用来做什么。

后来在 GE 医疗以及几次创业中的经历，影响了华超今天的产品顺序：科研——临床——消费，公司把它们分别概括为探索脑、治愈脑和增强脑。

走在最前面的是科研。

今年 9 月的中国神经科学学会年会上，华超集中发布了面向科研用户的非侵入闭环脑机系统、超声神经调控参数交互 AI 平台和 AI 研究工具，覆盖动物实验、人体研究中的超声调控、声场计算、靶点规划和参数分析。

FUS-Lab 科研平台（Core 主机与换能器套件）与临床研究产品

这条线承担着一个基础任务：把超声神经调控里的机制问题逐个弄清楚——靶点在哪里，什么参数产生什么效应，同样的结果能否重复，不同个体为什么会出现差异。公司目前已有约 4～5 台设备进入科研实验室，用于意识、记忆和脑机融合等研究，研究人员的反馈也会进入产品迭代。

科研之后，是「治愈脑」。

华超目前布局的方向包括疼痛、帕金森病、阿尔茨海默病、成瘾、睡眠障碍，以及利用聚焦超声进行血脑屏障开放等。

临床线需要继续回答几个具体问题：同一靶点和参数在不同患者中的效果能否稳定复现，设备操作能否标准化，安全性和有效性证据能否支撑医疗器械注册。

李昕在采访中表示，现阶段公司的核心目标之一，就是推进非侵入式脑机接口医疗器械注册；与此同时，科研设备继续承担机制研究和临床前知识积累。

第三条线指向更广泛的人群。

华超把睡眠、情绪、专注等场景放在「增强脑」产品线中，规划中的形态包括可穿戴脑机终端。现阶段，这部分更多体现公司的中长期方向，当前能够看到的业务进展仍主要集中在科研工具和临床研究。

这三条产品线背后，是一条从设备到平台，再到数据与模型的商业逻辑：先以科研和临床设备作为入口，提供刺激、导航、读取、反馈和分析能力；随着靶点、参数和多模态数据增加，再逐步形成声场计算、神经解码、知识库和 AI 工具等平台能力，并进一步积累神经数据和模型。

李昕把这些终端看成「神经系统的数据采集工具」。一次实验或治疗会产生刺激参数、大脑状态和反馈结果；当这些数据在授权范围内持续积累，就可以进一步研究什么样的大脑状态，对什么刺激产生什么反应。

这也是华超长期提出 Neuro AI 概念的基础。

按照公司的规划，近期的 AI 主要服务设备性能、神经数据处理和闭环调控；中期希望在更多数据基础上形成神经数据底座、虚拟脑等能力；更长期则希望研究人脑的意识、推理和运行机制，并探索这些知识对下一代 AI 的价值。李昕把后一个方向称为 neuroscience for AI。

从目前进展看，科研产品已经进入实际使用，临床研究正在推进；消费终端、虚拟脑以及更远的 Neuro AI，仍处在更长期的产品和技术规划中。

这也让衡量这家公司接下来几年的进展有了几个具体指标：科研设备的使用规模和研究成果、临床结果的可重复性、医疗器械注册进度，以及能够合规沉淀的数据和模型能力。

十几年前那次 AR + EEG 项目给李昕留下的经验，是技术需要和合适的时间点一起出现。

如今，他再次把公司放在一个仍然很早的技术方向上。区别在于，这一次，从科研工具、临床研究到产品注册，每一步都有更具体的节点可以验证。

结语

《仿生人会梦见电子羊吗》出版于 1968 年。近六十年后，我们在采访中也问了李昕一个问题：科幻作品中的想象往往远早于技术真正出现，我们今天做的事情，究竟是在兑现过去的设想，还是在创造新的可能？

李昕的回答是，两者都有。很多曾经只存在于科幻作品中的设想，如今已经能在现实世界里找到影子；更多尚未兑现的部分，也在推动人们继续向前探索，并在这个过程中打开新的可能。

脑机接口大概正处在这样的阶段。植入式脑机接口已经在严重神经系统疾病等场景显示出价值，非侵入式路线则试图进一步扩大技术能够覆盖的人群和场景。

但科幻真正变成技术，靠的不只是想象力，还要把想象拆分成可验证、可工程化、最终可以使用的问题。对华超而言，远处是 Neuro AI 和更广泛的人机交互，眼前则仍是超声、闭环、临床和产品。

这里想引用一句在 AI 时代已经被过多引用的话——「既要仰望星空，又能脚踏实地」，用来概括这家公司当下呈现出的状态非常贴切。

投资人观点

红杉中国表示：脑科学与人工智能的交汇正在开启一个长期而重要的技术方向。华超神控从非侵入式技术切入，既面向当下可验证的科研和临床需求，也在为更长期的 Neuro AI 能力积累基础。期待华超神控持续拓展脑机接口的技术边界，推动其从技术验证走向临床与产业落地。

云启资本表示：我们坚定看好以超声技术为基石、以无创闭环脑机接口为核心的下一代融合方案。超声脑机接口将率先突破复杂医疗场景，在真实临床环境中实现高质量落地。随着无创高通量、高质量数据持续积累，脑机模型的泛化能力将显著跃升，未来在消费级应用与新一代人机交互领域，具备广阔的商业前景与战略价值。华超神控拥有行业内稀缺的全栈能力，覆盖从材料、工艺、算法等底层基础研发，到产业商业化落地的完整闭环。核心团队汇聚全球医疗设备、脑科学、大模型、消费电子等头部企业的顶尖人才，兼具底层创新与工程化落地能力。我们期待公司产品能够真正有效服务广大人群，让更安全、更无创的脑机接口技术从医疗走向生活，从专业走向普惠。

比邻星投资表示：低强度聚焦超声兼具无创、深部可达与毫米级精准的优势，正在重塑脑机接口的技术边界。华超神控以「超声为通道、AI 为智能、神经数据为资产」，全面构建起面向深脑的无创超声脑机接口技术平台。华超团队汇集了「超声 + AI + 医疗」顶尖复合人才，技术判断前瞻、产业经验深厚且执行力强。我们相信，华超神控将成为无创深脑读写闭环的引领者，比邻星愿与其并肩，共赴脑机接口的星辰大海。

元禾控股表示：超声脑机接口正处于从科学概念迈向工程现实的临界点。其背后，是三类技术浪潮的历史性交汇：超声具备毫米级精准调控能力，脑图谱使关键调控靶点日益清晰，AI 则带来多模态数据对齐与神经解码能力。三者共振，催生了超声脑机接口这一全新方向在国内外几乎同步起跑。我们判断，该领域将沿「超声神经调控—可视化超声调控—闭环超声脑机」三步演进，竞争壁垒不在于单点突破，而在器件、算法与系统的全栈耦合。而华超神控团队在超声能量控制、换能器设计、经颅算法及多模态导航方面积累深厚，有能力创造超声神经调控与超声脑机接口产品新形态。

徐汇科创投表示：人工智能在生命健康领域的应用是徐汇科创投重点布局的赛道之一。华超神控用算法持续迭代低强度聚焦超声（tFUS/LIFU）的精度，不断突破这一技术从论文到临床应用的瓶颈。构建了完整的 AI 闭环神经调控平台，打通「读脑—解脑—精准—反馈」，实现自我优化的全链路系统，不仅是一家脑机接口公司，更是一家「一站式完成自我进化的神经调控」人工智能公司。看好脑机接口的下一个万亿赛道：无创神经调控慢性疼痛管理是神经调控领域最大的单一市场，慢性疼痛正在成为脑机接口和神经调控技术的一个清晰落地方向。华超从严肃医疗到 C 端消费都有布局，兼具科学的高度与市场的广度，有望未来成为该细分领域的龙头企业。

德石投资表示：脑机接口真正的产业机会，不仅来自单一技术突破，更来自硬件、算法、数据和临床能力的持续融合。华超神控选择以聚焦超声切入非侵入式脑机接口，并进一步向 AI 闭环和神经数据平台延伸，这一路径兼具技术壁垒与长期商业价值。我们看好团队将前沿脑科学转化为可验证、可复制、可规模化产品的能力，也看好非侵入式神经技术未来从严肃医疗逐步走向更广泛的人群和消费科技场景，形成新的智能终端与人机交互方式。

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