前言

HomeNet（東京都中野区）于7月28日宣布向定期巡回・随时対応型访问介护看護业务支援系统「SmaCare（スマケア）」追加AI选项「スマケアAIオプション」并正式提供服务。该选项作为SmaCare使用事业所的追加功能，AI对每日服务记录、生命体征、特记事项等数据进行分析，支援特记事项文案起草・文章校正、月次报告书、计划书草稿生成等。30人规模事业所预计月度削减60小时业务。

PART 1 · 功能设计与数据基础

SmaCare AI选项的核心功能是把SmaCare既存事业所的服务记录、生命体征、特记事项等结构化数据作为AI输入，自动生成「特记事项文案」「月次报告书」「计划书草稿」等文件，并提供文章校正。配套功能包括业绩数据自动汇总的仪表板与自事业所与全国平均对比功能。该产品的技术基础是SmaCare既存事业所积累的实际服务数据，AI模型在真实业务场景下训练，对日本介护行业的术语、流程、合规要求具备良好的本土适配。

PART 2 · B端业务节省的可量化路径

HomeNet公布的削减效果：30人规模事业所的计划书作成・记录校正・月次报告书作成合计月度削减约60小时。按日本介护职员年均工时约2000小时计算，60小时相当于约3.6%的工时，可重新分配到直接介护（与住客的面对面时间）、紧急対応或专业培训。对B端事业所的财务价值需结合日本介护职员的平均时给（约1500-2000日元）测算：60小时/月×1700日元=约10.2万日元/月，年度约122万日元。该节省可被用于人员增聘、服务扩展或利润率改善。

PART 3 · B端采购与SaaS供应商的双向启示

对B端介护事业所的启示有三：第一，AI选项的B端采购应聚焦「可量化的工时节省」指标，要求供应商提供基于本事业所实际数据的效果测算，而非泛化的行业平均；第二，仪表板的「自事业所与全国平均对比」功能是B端采购的差异化价值——把业务改善的进度量化、可视化、可对外披露；第三，AI生成内容的「人工校正」环节仍是质量保障的关键节点，AI不是替代而是工具，介护专业人员的判断力不可被省略。对B端SaaS供应商的启示：第一，日本介护SaaS的AI化是必然趋势，先发优势与本土化数据资产是关键竞争壁垒；第二，AI选项作为「既存服务的追加功能」是低门槛导入路径，B端采购方更易接受；第三，与第三方AI能力（OpenAI、Anthropic、日本本土LLM）的整合与数据安全管理是供应商的核心技术挑战。

最终分析

HomeNet SmaCare AI选项是日本介护SaaS AI化的典型案例，「60小时/月削减」的可量化效果是该产品B端销售的核心说服力。其商业模式的关键设计是「既存服务的追加选项」——降低了B端采购方的决策门槛与替换成本，把AI能力作为增量价值而非替代方案。对国内B端决策者的启示有三：第一，介护SaaS的AI化是必然趋势，采购合同应明确「工时节省可量化+数据安全可审计+人工校正不可省略」三项硬性条件；第二，仪表板+自事业所/行业对比的B端采购差异化价值在国内仍处早期，是国内SaaS供应商可追赶的产品机会；第三，与第三方AI能力的整合与数据安全管理是供应商的核心技术挑战，数据安全合规与本土化模型训练的平衡是中长期竞争壁垒。

B 端采购决策提示

B端采购提示：日本地方政府的护理预防数据公开机制对中国地方民政、卫健部门有直接借鉴价值。座间市、加贺市、三乡町等市町村的「見える化」（可视化）系统把财政投入、护理预防参与率、调整护理认定率等指标按月公开，让居民、议员、媒体都可以横向对比，形成「用数据倒逼服务质量」的治理闭环。国内长护险试点城市（青岛、成都、长春、上海等）可参考：①按区/街道公开护理服务机构的参与率、客单价、投诉率；②将调整护理认定率作为机构评级核心指标并对外披露；③建立「长护险服务质量黑红榜」，让C端用户在选择时拥有可比信息。此举同时可刺激B端机构把「服务提质」从口号转化为可验证的运营指标；对国内长护险经办机构（如泰康、大家保险、人保健康）来说，参照日本見える化经验做「服务质量看板」是低成本但高ROI的B端增值服务。

专家点评

HomeNet SmaCare AI选项示范日本介护SaaS AI化的典型路径：「60小时/月削减」可量化效果是B端销售核心说服力。B端启示：介护SaaS AI化的采购合同应明确「工时节省可量化+数据安全可审计+人工校正不可省略」三项硬性条件；仪表板+自事业所/行业对比是国内SaaS可追赶的差异化产品机会。

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